Microsoft a passé les deux dernières années à ajouter de nouvelles fonctionnalités de productivité flashy à Teams, et maintenant la société examine comment les fondamentaux fonctionnent avec l’intelligence artificielle. Nous avons tous eu un appel où quelqu’un avait une mauvaise acoustique de la pièce qui rendait l’audition difficile, ou nous avons vu deux personnes essayer de parler en même temps, créant un moment gênant « non, allez-y ». Les nouvelles améliorations de la qualité vocale basées sur l’IA de Microsoft devraient améliorer ou même éliminer ces désagréments quotidiens.
Microsoft utilise maintenant un modèle d’apprentissage automatique pour améliorer l’acoustique des pièces afin qu’elles ne semblent plus cachées dans une grotte. « Bien que nous ayons fait de notre mieux avec le traitement du signal numérique pour faire un excellent travail dans Teams, nous avons maintenant commencé à utiliser l’apprentissage automatique pour la première fois pour créer une annulation d’écho où vous pouvez vraiment réduire l’écho de tous les différents appareils », explique Robert Aichner, l’un des principaux responsables de programmes pour la conversation intelligente et le nuage de communication chez Microsoft, dans une interview avec La frontière.
Microsoft le teste depuis des mois, mesurant ses modèles dans le monde réel pour s’assurer que les utilisateurs de Teams remarquent la réduction de l’écho et les améliorations de la qualité des appels. Le fabricant de logiciels a utilisé 30 000 heures de temps de conversation pour former ses modèles et a acquis des milliers d’appareils via le crowdsourcing où les utilisateurs de Teams sont payés pour enregistrer leur propre voix et lire de l’audio à partir de leur appareil.
« Nous simulons également environ 100 000 pièces différentes… l’acoustique de la pièce joue un rôle important dans l’annulation de l’écho », explique Aichner. Le résultat est une grande amélioration de la qualité audio des appels et de la suppression de l’écho qui permet à plusieurs personnes de parler en même temps. Vous pouvez voir toutes les améliorations en action dans la vidéo ci-dessus.
Si Teams détecte que le son rebondit ou résonne dans une pièce, ce qui entraîne un son peu profond, le modèle convertira également l’audio capturé et le traitera pour donner l’impression que les participants de Teams parlent dans un microphone à courte distance plutôt que dans un désordre. éco.
La partie la plus impressionnante est la possibilité pour les gens de s’interrompre dans les appels Teams maintenant, sans le chevauchement gênant où vous ne pouvez pas entendre l’autre personne à cause de l’écho. Microsoft déploie maintenant tout ce travail dans Teams, ainsi que les améliorations apportées précédemment avec la suppression du bruit basée sur l’IA. Tout le traitement est effectué localement sur les appareils clients, plutôt que dans le cloud.
« Nous avons dit que nous voulions faire cela sur le client, car le cloud reste cher si vous souhaitez exécuter chaque appel traité dans le cloud… et bien sûr, nous devrons répercuter ce coût sur le client », explique Aichner. . Cela signifierait potentiellement limiter ces améliorations majeures de Teams aux clients payants, et le parcours sur l’appareil signifie que des fonctionnalités telles que la suppression du bruit sont disponibles sur 90 % des appareils utilisant Teams.
Toutes ces nouvelles améliorations de Microsoft Teams sont désormais en ligne, ainsi que certaines optimisations d’écran en temps réel pour le texte dans les vidéos et des améliorations basées sur l’IA pour les contraintes de bande passante lors des appels vidéo ou de partage d’écran.
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