Les trackers de santé portés au poignet pourraient être utilisés pour détecter Covid-19 jours avant l’apparition des symptômes, selon les chercheurs.
De plus en plus de personnes dans le monde utilisent ces appareils pour surveiller les changements de température cutanée, de fréquence cardiaque et de fréquence respiratoire. Désormais, une nouvelle étude montre que ces données pourraient être combinées à l’intelligence artificielle (IA) pour diagnostiquer le Covid-19 avant même l’apparition des premiers signes révélateurs de la maladie.
« La technologie des capteurs portables peut permettre la détection de Covid-19 pendant la période pré-symptomatique », ont conclu les chercheurs. Les résultats ont été publiés dans la revue BMJ Open.
Cette découverte pourrait conduire à l’adaptation des trackers de santé avec l’IA pour détecter précocement le Covid-19, simplement en détectant les changements physiologiques fondamentaux. Cela pourrait aider à fournir aux utilisateurs un système d’alerte précoce indiquant qu’ils peuvent être infectés, ce qui pourrait à son tour aider à prévenir la propagation de la maladie.
les chercheurs du dr. Risch Medical Laboratory au Liechtenstein, l’Université de Bâle en Suisse, l’Université McMaster au Canada et l’Imperial College de Londres ont testé le bracelet Ava, un suivi de la fertilité que les gens peuvent acheter en ligne pour suivre le meilleur moment pour concevoir. L’étude note également que sur les 28 chercheurs répertoriés, six « sont employés par Ava AG ».
L’appareil, qui coûte 249 £, surveille la fréquence respiratoire, la fréquence cardiaque, la variabilité de la fréquence cardiaque, la température de la peau du poignet et le flux sanguin.
Dans l’étude, 1 163 personnes de moins de 51 ans ont été observées au Liechtenstein depuis le début de la pandémie jusqu’en avril 2021. On leur a demandé de porter le bracelet Ava la nuit, l’appareil stockant des données toutes les 10 secondes. Les humains ont besoin de dormir au moins quatre heures pour que cela fonctionne.
Les bracelets ont été synchronisés avec une application pour smartphone, les personnes enregistrant toutes les activités susceptibles d’avoir un impact sur les résultats, telles que : comme l’alcool, les médicaments sur ordonnance et les drogues récréatives. Ils ont également enregistré d’éventuels symptômes de Covid 19 tels que la fièvre.
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Tous les participants à l’étude ont subi des tests d’anticorps rapides réguliers pour Covid-19, tandis que ceux qui présentaient des symptômes ont également subi un test PCR sur écouvillon.
Au total, 1,5 million d’heures de données physiologiques ont été enregistrées et le Covid-19 a été confirmé chez 127 personnes, dont 66 (52%) avaient porté leur appareil pendant au moins 29 jours consécutifs et ont été incluses dans l’analyse.
L’étude a révélé qu’il y avait des changements significatifs dans le corps pendant la période d’incubation de l’infection, la période avant l’apparition des symptômes, la période où les symptômes sont apparus et pendant la récupération par rapport à la non-infection.
Globalement, la double combinaison du tracker de santé et de l’algorithme informatique a correctement identifié 68% des personnes positives au Covid-19 deux jours avant l’apparition de leurs symptômes. L’équipe a souligné que la recherche a des limites, notamment le fait de ne pas enregistrer tous les cas de Covid.
Alors qu’un test PCR sur écouvillon reste l’étalon-or pour confirmer Covid-19, « les résultats suggèrent qu’un algorithme d’apprentissage automatique informé par le portable pourrait servir d’outil prometteur pour la détection présymptomatique ou asymptomatique de Covid-19 », ont déclaré les chercheurs.
Ils ont ajouté : « La technologie des capteurs portables est un moyen facile à utiliser et rentable de permettre aux individus de suivre leur santé et leur bien-être pendant une pandémie.
« Notre recherche montre comment ces appareils, combinés à l’intelligence artificielle, peuvent repousser les limites de la médecine personnalisée et détecter les maladies avant l’apparition des symptômes, réduisant potentiellement la transmission du virus dans les communautés. »
Les symptômes typiques de Covid-19 peuvent prendre plusieurs jours après l’infection pour apparaître, période pendant laquelle une personne infectée peut propager le virus sans le savoir.
L’algorithme est actuellement testé sur un groupe beaucoup plus important de 20 000 personnes aux Pays-Bas, avec des résultats attendus plus tard cette année.
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